AI
从噪声出发,走向意象;从模型到心象。
From noise to notion — from model to imagination.
Design × Code × AI.
在设计中进行梯度下降,逼近理想与现实的平衡。
Descending through design — toward the equilibrium between ideal and real.
从噪声出发,走向意象;从模型到心象。
From noise to notion — from model to imagination.
从算法出发,构建智能设计;从逻辑到空间。
From algorithms to intelligent design — from logic to space.
从概念出发,塑造空间叙事;从感知到形式。
From concept to spatial narrative — from perception to form.
从实践出发,连接研究与创造;从项目到洞见。
From practice to insight — bridging research and creation through projects.
2024–Now 东南大学建筑学院 · 建筑运算与应用团队
2019–2024 华南理工大学建筑学院 · 建筑学
2016–2019 佛山市第一中学
技能:摄影 · 视频制作 · Python · Grasshopper · 3D生成
2023广东省“挑战杯”特等奖
东南大学2025学业奖学金二等奖
2024.10–11 国际工作营
2023.09–11 设计师助理
班长 / 学创部部长
设计是一种解决问题的方式。画图与编程,让感性与理性并行。
在硕士第二年回望,我逐渐理解了“建筑”的复杂性。它不是单一的造型艺术,而是一种解决问题的方式。我学会了结构化地拆解任务,也学会从人的感受出发去设计。
设计有无数条路径,关键在于如何找到适合当下语境的那一条。画图与编程,成了我感性与理性的两条神经。它们让“设计”不只是表达形式,更是一种逻辑上的推理与思辨。
建筑是一门艺术,编程让这种艺术的体验变得可被更多人共享。我相信,算法不该替代设计,而应拓展设计的边界。建筑师的想象力,应该在逻辑中被放大,而不是被约束。
机器学习有个核心:通过梯度下降最小化损失函数。生活也是如此——我们在不断调整方向,试图“减少偏差”。但现实中,很多时候我们并不知道“损失函数”是什么。
Flow Model 的思想让我重新理解了目标与路径的关系:与其盯着终点,不如顺着动力前行。方向明确,比目标更重要。在复杂的世界里,没有最优解。沿着自己热爱的方向走下去——让噪声逐渐变成秩序,让不确定变成形状。